機械学習用PCスペック(働くレガシーパーツたち)

機械学習コンペで用いている、ローカルPCのスペックを紹介しておこうと思います。ローカルPCは、自作デスクトップです。

最近はGoogle Colab が、便利です。Proに加えて、Pro+までサービスを出しています。

とはいえ、ローカルは何かと使いやすい(制限時間がない、画像やcsv等のデータ確認がしやすい)ので、おすすめです。


以下がスペックです。

GPU... RTX2070(GPUメモリ8GB)

CPU... corei7 3770K

メモリ... 16GB(DDR3)

マザーボード... H77

電源... 500W (80+ platinum)

ストレージ... 512GB(SSD)+2TB(HDD)


マザーボードやCPUは、PCを組んだ時のままです。

こうして振り返るってみると、長く使えてるなと感じます。